人工智能輔助學與教藍圖：四大核心支柱

輔助核心理念
個性化學習AI 擔任學生的「私人導師」與教師的「教學助理」
大數據透過收集與分析學習行為數據，預測學習成果並優化教學決策
AI 創作生成式 AI(Gen AI)是創意的倍增器，重點在於「提示工程」（Prompt Engineering）與明辨性思考
VR/AR
(虛擬實境/擴增實境)		將抽象概念具象化，建立「身臨其境」的學習情境

重點/例子

  • 鼓勵各科利用 AI 平台進行課前預習或課後診斷，讓學生按自己的節奏學習
  • 建立校內學習管理系統（LMS）的數據儀表板，定期在科組會議中討論數據背後的教學啟示，而非單純看分數
  • 在視覺藝術、音樂、電腦及語文科引入 GenAI 創作單元，並同步推行「AI 倫理教育」，討論版權、偏見及誠信問題
  • 科學組可利用 VR 進行虛擬實驗；人文學科可利用 VR 進行文化古蹟考察。校方可設立「沉浸式學習角」供各科預約使用

個性化學習

大數據

AI 創作

VR/AR (虛擬實境/擴增實境)